Perguntas frequentes
Quem é o público alvo?
O público-alvo deste curso de introdução ao R para análises nas ciências da saúde é composto principalmente por psiquiatras, psicólogos e outros profissionais de saúde que desejam aprender a utilizar ferramentas de análise de dados para suas pesquisas e práticas clínicas. O curso é voltado tanto para iniciantes em programação quanto para aqueles que já possuem algum conhecimento prévio em R, mas desejam aprimorar suas habilidades e aprender novas técnicas para análise de dados.
Onde serão as aulas?
As aulas se darão em formato virtual. As aulas serão serão realizadas através de videoconferências na plataformas Google Meet para os integrantes do grupo de pesquisa Alliance, ministradas pelo psicólogo e mestrando Bruno Montezano.
Quantas aulas serão realizadas?
O plano de aulas seguirá as seguintes aulas:
- R e RStudio
- Manipulação de dados
- Visualização de dados
- Análise descritiva
- Análise inferencial
- Modelos de regressão
- Introdução ao aprendizado de máquina
Ou seja, realizaremos sete aulas com duração entre 45 minutos e 1 hora.
O código-fonte do site do curso é disponibilizado?
Sim, você pode acessar o repositório do curso no GitHub, onde estão contidos todos os códigos, dados e slides do curso.
Que %#$&! Não consegui completar o exercício \(x\)! Isso não é para mim!
O aprendizado de programação e análise de dadosé uma jornada árdua porque muitas vezes nos deparamos com conceitos e conteúdos que nunca estudamos antes. O fator mais importante no êxito nessa caminhada é persistir e saber como buscar ajuda.
No contexto do curso, vocês podem enviar um email para solicitar ajuda, serão muito bem-vindos! O endereço é bmontezano@hcpa.edu.br. Alguns sites bons de conhecer para buscar dúvidas ou solucionar problemas específicos são o Stack Overflow e a Posit Community (antiga RStudio Community). Nestes fóruns, os usuários de R publicam dúvidas, perguntas, problemas e soluções para diferentes tipos de rotinas de análise e manipulação de dados. Você pode criar sua conta e fazer você mesmo suas perguntas também!
Qual o cronograma de aulas? O curso terá laboratórios?
Segue abaixo o cronograma de aulas do curso:
- R e RStudio (17/04/2023)
- Manipulação de dados (24/04/2023)
- Visualização de dados (08/05/2023)
- Análise descritiva (22/05/2023)
- Inferência estatística (29/05/2023)
- Modelos de regressão (05/06/2023)
- Introdução ao aprendizado de máquina (12/06/2023)
Em relação aos laboratórios, eles acontecerão no sábado da semana da aula correspondente. Assim como as aulas, os laboratórios serão gravados e disponibilizados no site do curso.
O curso possui algum pré-requisito?
O curso não possui pré-requisitos obrigatórios. No entanto, é recomendável que os participantes tenham conhecimento básico em estatística e experiência prévia em análise de dados. Além disso, é importante que os participantes possuam conhecimento básico em informática.