Dicas

Nesta página, você encontra uma série de vídeos de curta duração com explicações breves e exemplos de diversas rotinas de manipulação e análise de dados em R para que você possa revisar ou aprender novos conceitos para ciência de dados em saúde. A maioria dos tutoriais requer conhecimento dos conceitos apresentados na Aula 2 de Manipulação de dados.

• Transformar valores em NA
  • O vídeo demonstra como transformar valores comumente usados para representar valores ausentes em pesquisa em saúde (como 99, 88, 999) em NA (valor ausente) dentro do R.
• Descobrir número de valores ausentes
  • O vídeo apresenta duas formas de descobrir a quantidade de valores ausentes nas colunas (variáveis) do conjunto de dados.
• Customizar aparência do RStudio
  • O vídeo ensina como customizar a aparência da interface do RStudio a partir da mudança nas cores, família e tamanho da fonte.
• Imputar variável numérica pela média
  • O vídeo apresenta como imputar uma variável numérica a partir da média aritmética dos demais valores da coluna de dados. O tutorial aborda tanto a mudança em uma variável quanto em várias variáveis ao mesmo tempo.
• Separar uma variável em várias variáveis
  • O vídeo mostra como separar valores presentes em uma única coluna para múltiplas colunas de dados. Este problema pode ser bastante comum dentro de pesquisa em saúde. No exemplo, faz-se uso do pacote tidyr.
• Explorar dados com o pacote skimr
  • O vídeo apresenta uma forma de explorar os dados e visualizar um panorama geral de um conjunto de dados dentro do R com uso do pacote skimr.
• Calcular escore de um instrumento ou escala
  • O vídeo apresenta como calcular o escore total de um instrumento psicométrico ou escala a partir da soma de itens com uso do pacote dplyr.
• Unir dois conjuntos de dados a partir de um identificador
  • O vídeo apresenta como unir dois conjuntos de dados a partir de uma variável de identificação (chave) em R com o pacote dplyr. O exemplo usa a função left_join() para unir as duas bases de dados fictícios.
• Calcular \(z\)-score de uma variável
  • O vídeo apresenta como calcular o \(z\)-score de uma variável no R através do pacote dplyr. É muito comum dentro da pesquisa em saúde que queiramos saber quantos desvios padrão cada valor se afasta da média do vetor.
• Exportar tabela para arquivo do Excel
  • O vídeo mostra como exportar uma tabela (data frame do R) para um arquivo .xlsx (formato do Excel) para o computador de vocês. Para isso, usa-se o pacote writexl.