Limpeza de dados para projeto de transtorno bipolar latente

Autores

Afiliação

Bruno Braga Montezano

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Taiane de Azevedo Cardoso

Data de Publicação

24 de agosto de 2023

Resumo

O presente documento descreve os passos de limpeza e processamento dos dados para o projeto de transtorno bipolar latente.

Importação, limpeza e exportação dos dados

Os dados foram importados a partir de um arquivo chamado coorte-t1-t2-24-08-17.sav na pasta data na raíz do projeto do RStudio. A função read_sav do pacote haven foi utilizada para carregar os dados brutos. Na sequência, os nomes das variáveis foram limpos através da função clean_names do pacote janitor. As observações do dataset foram filtradas para manter apenas os sujeitos que foram reavaliados na segunda onda do estudo, e também não apresentaram histórico de mania ou hipomania na primeira avaliação, levando em conta que o objetivo do estudo é explorar os casos incidentes de transtorno bipolar. Isso se dá por uma limitação na coleta de dados da primeira onda. Os participantes não eram perguntados sobre história de depressão na vida caso não fechassem critérios para episódio depressivo atual na entrevista diagnóstica. Após, as variáveis de interesse para o estudo juntamente com o desfecho foram selecionadas por meio da função select do pacote dplyr. A variável rec trata-se do identificador de cada uma das observações. Os itens da CTQ foram transformados em numérico pois estavam originalmente em formato de caractere (string). O processo foi realizado com a função as.numeric, aplicada através da função mutate do pacote dplyr em conjunto com a função across para iterar por cada item do instrumento.

Ao final os dados foram exportados em formato .sav do SPSS para facilitar o acesso aos rótulos tanto das variáveis quanto de suas categorias.

dados_raw <- haven::read_sav("data/coorte-t1-t2-24-08-17.sav")

dados_limpos <- dados_raw |>
  janitor::clean_names() |>
  dplyr::filter(perdas == 1 &
                  hipo_t1 == 0 & mania_t1 == 0) |>
  dplyr::select(
    rec,
    # Identificador de cada participante
    bipolar_conferido,
    # Diagnóstico de transtorno bipolar no tempo 2 - desfecho
    sexo_t1,
    # Sexo
    cpele_t1,
    # Cor da pele
    abep3_t1,
    # Nível socioeconômico (ABEP)
    escol_t1,
    # Escolaridade
    trabatu_t1,
    # Trabalha atualmente
    estano_t1,
    # Estuda no ano de avaliação
    cinto_t1,
    # Usa cinto
    capecet_t1,
    # Capacete
    siverm_t1,
    # Sinal vermelho
    dirigibb_t1,
    # Dirigir bêbado
    acidente_t1,
    # Acidente
    agress_t1,
    # Agressão
    afogof_t1,
    # Familiar com arma de fogo
    abranca_t1,
    # Arma branca
    afogo_t1,
    # Arma de fogo
    dplyr::matches("^srq\\d{1,2}_t1$"),
    # Itens da SRQ
    cons_t1,
    # Já consultou
    hospner_t1,
    # Hospitalizado por nervos
    medic_t1,
    # Medicação
    smae_t1,
    # Mãe sofreu de nervos
    spai_t1,
    # Pai sofreu de nervos
    savo_t1,
    # Avós sofreram de nervos
    sirmao_t1,
    # Irmãos sofreram de nervos
    sfilho_t1,
    # Filhos sofreram de nervos
    dplyr::matches("^bsi[1-5]_t1$"),
    # Itens de 1 a 5 da BSI
    dplyr::matches("^hcl[2-3].*_t1$"),
    # Item 2 e itens da parte 3 da HCL-32
    dplyr::matches("^bdi.*$"),
    # Itens da BDI
    dplyr::matches("^qlusou[c-j]1*_t1$"),
    # Uso ao longo da vida de substâncias ilícitas
    tabaco2_t1,
    # Sugestivo de abuso/dependência de tabaco
    alcool_t1,
    # Sugestivo de abuso/dependência de álcool
    forcsex_t1,
    # Sexo forçado
    dplyr::matches("^ctq.*$"),
    # Itens da CTQ
    edmat_t1,
    # Episódio depressivo atual - baseline
    rsat_t1,
    # Risco de suicídio - baseline
    agoraat_t1,
    # Agorafobia - baseline
    pansfo_t1,
    # Pânico sem fobia - baseline
    pancfo_t1,
    # Pânico com fobia - baseline
    agospan_t1,
    # Agorafobia sem pânico - baseline
    fobsoa_t1,
    # Fobia social - baseline
    tocat_t1,
    # TOC - baseline
    tagat_t1,
    # TAG - baseline
    teptat_t1 # TEPT - baseline
  ) |> 
  dplyr::mutate(
    dplyr::across(dplyr::matches("^ctq.*$"),
                  \(x) as.numeric(x))
  )

# Os dados foram exportados em formato sav para manter os labels originais
# das variáveis e dos valores de cada categoria
dados_limpos |>
  haven::write_sav("data/latent_bipolar_data_2023_08_24.sav")

Como ficaram os dados após os filtros?

dados_limpos |> 
  dplyr::glimpse()

Rows: 1,091
Columns: 154
$ rec               <dbl> 163, 1322, 1123, 320, 414, 210, 1092, 161, 25, 77, 1…
$ bipolar_conferido <dbl+lbl> 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ sexo_t1           <dbl+lbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, …
$ cpele_t1          <dbl+lbl> 3, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 1, 1, …
$ abep3_t1          <dbl+lbl> 3, 2, 2, 2, 3, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 3, 3, …
$ escol_t1          <dbl+lbl> 1, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, …
$ trabatu_t1        <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  0, NA,  1, NA, NA, NA,  1, NA, …
$ estano_t1         <dbl+lbl> 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ cinto_t1          <dbl+lbl> 1, 5, 5, 6, 6, 5, 6, 5, 6, 1, 1, 1, 5, 3, 6, 1, …
$ capecet_t1        <dbl+lbl> 1, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 3, 1, 6, 1, 6, 6, 6, …
$ siverm_t1         <dbl+lbl>  0, NA, NA,  1, NA,  0,  1,  0,  0,  0, NA,  0, …
$ dirigibb_t1       <dbl+lbl> 1, 2, 2, 3, 6, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 2, 2, …
$ acidente_t1       <dbl+lbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, …
$ agress_t1         <dbl+lbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 2, 1, 1, …
$ afogof_t1         <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ abranca_t1        <dbl+lbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, …
$ afogo_t1          <dbl+lbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, …
$ srq1_t1           <dbl+lbl> 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ srq2_t1           <dbl+lbl> 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, …
$ srq3_t1           <dbl+lbl> 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, …
$ srq4_t1           <dbl+lbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ srq5_t1           <dbl+lbl> 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, …
$ srq6_t1           <dbl+lbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, …
$ srq7_t1           <dbl+lbl> 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, …
$ srq8_t1           <dbl+lbl> 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, …
$ srq9_t1           <dbl+lbl> 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, …
$ srq10_t1          <dbl+lbl> 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, …
$ srq11_t1          <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, …
$ srq12_t1          <dbl+lbl> 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, …
$ srq13_t1          <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, …
$ srq14_t1          <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ srq15_t1          <dbl+lbl> 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, …
$ srq16_t1          <dbl+lbl> 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ srq17_t1          <dbl+lbl> 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ srq18_t1          <dbl+lbl> 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, …
$ srq19_t1          <dbl+lbl> 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ srq20_t1          <dbl+lbl> 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ cons_t1           <dbl+lbl> 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ hospner_t1        <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ medic_t1          <dbl+lbl> 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ smae_t1           <dbl+lbl> 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, …
$ spai_t1           <dbl+lbl>  0,  0,  0,  0,  0,  0,  1,  0,  0, NA,  0,  0, …
$ savo_t1           <dbl+lbl>  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0, NA,  0,  0, …
$ sirmao_t1         <dbl+lbl>  0,  1,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0, NA,  0,  0, …
$ sfilho_t1         <dbl+lbl>  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0, NA,  0,  0, …
$ bsi1_t1           <dbl> 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1…
$ bsi2_t1           <dbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2…
$ bsi3_t1           <dbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2…
$ bsi4_t1           <dbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2…
$ bsi5_t1           <dbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1…
$ hcl2_t1           <dbl+lbl> NA,  1,  4, NA,  4, NA,  3, NA, NA, NA,  3, NA, …
$ hcl31_t1          <dbl+lbl> NA,  1,  0, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  1, NA, …
$ hcl32_t1          <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  1, NA, …
$ hcl33_t1          <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  1, NA,  1, NA, NA, NA,  1, NA, …
$ hcl34_t1          <dbl+lbl> NA, NA,  1, NA,  1, NA,  1, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl35_t1          <dbl+lbl> NA,  1,  1, NA,  0, NA,  1, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl36_t1          <dbl+lbl> NA,  0,  0, NA,  0, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl37_t1          <dbl+lbl> NA,  0,  0, NA,  0, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl38_t1          <dbl+lbl> NA,  0,  0, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl39_t1          <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  0, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl310_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl311_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  0, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl312_t1         <dbl+lbl> NA,  1,  1, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl313_t1         <dbl+lbl> NA,  1,  1, NA,  1, NA,  1, NA, NA, NA,  1, NA, …
$ hcl314_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  0, NA,  0, NA,  1, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl315_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl316_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  0, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl317_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  0, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl318_t1         <dbl+lbl> NA,  1,  1, NA,  1, NA,  1, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl319_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl320_t1         <dbl+lbl> NA,  1,  1, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl321_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  0, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl322_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl323_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  0, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl324_t1         <dbl+lbl> NA,  1,  1, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl325_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl326_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  0, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl327_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  0, NA,  0, NA,  1, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl328_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  1, NA,  1, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl329_t1         <dbl+lbl> NA,  1,  0, NA,  0, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ hcl330_t1         <dbl+lbl> NA,  1,  1, NA,  1, NA,  1, NA, NA, NA,  1, NA, …
$ hcl331_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  0, NA,  1, NA,  1, NA, NA, NA,  1, NA, …
$ hcl332_t1         <dbl+lbl> NA,  0,  0, NA,  0, NA,  0, NA, NA, NA,  0, NA, …
$ bdi1_t1           <dbl> 0, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2…
$ bdi2_t1           <dbl> 1, 2, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 1, 0, 0…
$ bdi3_t1           <dbl> 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
$ bdi4_t1           <dbl> 1, 2, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1…
$ bdi5_t1           <dbl> 0, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 0, 0, 0, 0…
$ bdi6_t1           <dbl> 0, 3, 0, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0…
$ bdi7_t1           <dbl> 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1…
$ bdi8_t1           <dbl> 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1…
$ bdi9_t1           <dbl> 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1…
$ bdi10_t1          <dbl> 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1…
$ bdi11_t1          <dbl> 1, 1, 1, 2, 0, 0, 3, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1…
$ bdi12_t1          <dbl> 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2…
$ bdi13_t1          <dbl> 0, 1, 1, 2, 0, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2…
$ bdi14_t1          <dbl> 0, 2, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 2, 0, 3…
$ bdi15_t1          <dbl> 0, 2, 1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
$ bdi16_t1          <dbl> 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1…
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$ bdi21_t1          <dbl> 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
$ qlusouc_t1        <dbl+lbl> 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, …
$ qlusoud_t1        <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, …
$ qlusoud1_t1       <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
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$ qlusouj_t1        <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ tabaco2_t1        <dbl+lbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, …
$ alcool_t1         <dbl> 0, 2, 6, 6, 12, 2, 0, 7, 0, 13, 7, 8, 1, 8, 0, 12, 3…
$ forcsex_t1        <dbl+lbl> NA,  0,  0, NA, NA, NA,  0, NA, NA, NA,  0,  0, …
$ ctq01_t2          <dbl> 0, 0, 2, 4, 2, 0, 0, 0, 3, 0, 1, 0, 1, 4, 2, 3, 0, 1…
$ ctq02_t2          <dbl> 0, 0, 3, 2, 4, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2…
$ ctq03_t2          <dbl> 0, 1, 1, 3, 0, 0, 0, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 2…
$ ctq04_t2          <dbl> 0, 0, 2, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0…
$ ctq05_t2          <dbl> 0, 0, 1, 0, 4, 2, 0, 0, 0, 1, 3, 4, 0, 1, 0, 0, 1, 2…
$ ctq06_t2          <dbl> 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
$ ctq07_t2          <dbl> 0, 0, 2, 3, 4, 1, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 1, 2…
$ ctq08_t2          <dbl> 0, 0, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
$ ctq09_t2          <dbl> 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1…
$ ctq10_t2          <dbl> 2, 2, 1, 0, 0, 2, 4, 2, 1, 4, 4, 4, 0, 4, 4, 0, 2, 3…
$ ctq11_t2          <dbl> 0, 0, 2, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0…
$ ctq12_t2          <dbl> 0, 0, 2, 0, 4, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 2, 1, 0…
$ ctq13_t2          <dbl> 3, 0, 3, 0, 4, 4, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 4, 1, 4, 3, 0, 3…
$ ctq14_t2          <dbl> 0, 0, 2, 2, 4, 2, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 1, 1…
$ ctq15_t2          <dbl> 0, 0, 2, 2, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0…
$ ctq16_t2          <dbl> 0, 0, 3, 3, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 2, 0, 0, 1, 0, 2, 1, 3…
$ ctq17_t2          <dbl> 0, 0, 1, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
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$ ctq21_t2          <dbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
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$ ctq23_t2          <dbl> 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
$ ctq24_t2          <dbl> 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
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$ ctq27_t2          <dbl> 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
$ ctq28_t2          <dbl> 0, 0, 2, 0, 4, 0, 0, 0, 3, 0, 2, 0, 1, 1, 0, 3, 1, 2…
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$ teptat_t1         <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …

Reuso

Este programa é um software livre: você pode redistribuí-lo e/ou modificá-lo sob os termos da Licença Pública Geral GNU, conforme publicado pela Free Software Foundation, seja a versão 3 da Licença ou (a seu critério) qualquer versão posterior. Este programa é distribuído na esperança de que seja útil, mas SEM QUALQUER GARANTIA; sem a garantia implícita de COMERCIALIZAÇÃO OU ADEQUAÇÃO A UM DETERMINADO PROPÓSITO. Veja a Licença Pública Geral GNU para obter mais detalhes. Você deve ter recebido uma cópia da Licença Pública Geral GNU junto com este programa. Se não, veja <https://www.gnu.org/licenses/>.